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ScribeCrate Live

ScribeCrate Live

scribecrate.live

Server open source e self-hosted per trascrizione vocale in tempo reale e traduzione del parlato in inglese via WebSocket.

audio & voceGratuito
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ScribeCrate Live trasforma l'audio da microfono o stream in testo progressivo sul tuo server, con traduzione del parlato in inglese tramite modelli Whisper multilingua. Si basa su WhisperLive e faster-whisper e include un endpoint REST compatibile OpenAI per trascrivere file.

Caratteristiche

  • Trascrizione live: testo progressivo da microfono o stream audio via WebSocket.
  • Traduzione in inglese: dal parlato all'inglese con un modello Whisper multilingua adatto.
  • API per file: endpoint POST /v1/audio/transcriptions compatibile OpenAI sulla porta 8000.
  • Elaborazione locale: la trascrizione avviene sul tuo server, con autenticazione tramite chiave API.
  • Modelli e VAD: scelta del modello Whisper e rilevamento dell'attività vocale per saltare i silenzi.
  • CPU o GPU NVIDIA: immagini Docker per CPU (amd64 e arm64) e immagine :cuda per GPU NVIDIA.
  • Cache dei modelli: modelli persistenti tra i riavvii e modalità offline con WHISPERLIVE_LOCAL_ONLY.

Pro e contro

Pro

  • ✓Open source con licenza MIT
  • ✓API REST compatibile OpenAI per la trascrizione di file
  • ✓Supporto CPU (amd64, arm64) e GPU NVIDIA tramite immagine :cuda
  • ✓Funzionamento offline con modelli in cache

Casi d'uso

Sottotitoli live
Per sviluppatori che vogliono aggiungere sottotitoli in tempo reale alle proprie applicazioni.
Trascrizione privata
Per chi vuole trascrivere audio senza inviarlo a servizi esterni, mantenendo il controllo sul server.
Traduzione del parlato in inglese
Per applicazioni che devono tradurre in inglese un parlato in diretta.

Domande frequenti

Cos'è ScribeCrate Live?

Un server open source e self-hosted per trascrizione in tempo reale e traduzione del parlato in inglese via WebSocket, basato su WhisperLive e faster-whisper.

Quanto costa?

Il progetto è open source con licenza MIT. Si pagano solo hardware o hosting cloud.

C'è un'API?

Sì, un endpoint REST compatibile OpenAI /v1/audio/transcriptions per i file, più l'interfaccia WebSocket per l'audio live.

Come posso iniziare?

Avviando il container Docker hwdsl2/whisper-live-server, recuperando la chiave API e testando una trascrizione con curl.

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Alternative in italiano

Scheda scritta da Vetto, l'assistente AI di Vettoria, a partire dal sito del produttore. Se trovi un errore, segnalacelo.