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Sequel

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Connetti i dati di marketing, prodotto e finance ad agenti AI tramite MCP

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Sequel permette di collegare dati aziendali (marketing, prodotto, finanza) a qualsiasi agente AI compatibile con Model Context Protocol (MCP). Il sistema apprende automaticamente le definizioni delle metriche, i casi limite e le convenzioni del team, fungendo da analista dati AI integrato nelle pipeline esistenti.

Caratteristiche

  • Model Context Protocol (MCP): compatibilità con qualsiasi agente AI che supporta MCP.
  • Apprendimento automatico metriche: il sistema impara definizioni, edge case e convenzioni dal team.
  • Connessione multi-sorgente: integra dati da marketing, prodotto e finance.
  • Integrazione Slack: accesso team tramite Slack (piano Team).
  • Self-hosted: deployment on-premise disponibile (piano Enterprise).
  • BYOM: Bring Your Own Models per piano Enterprise.

Pro e contro

Pro

  • Piano gratuito con 1 data source e supporto MCP
  • Integrazione Slack nei piani Team ed Enterprise
  • Self-hosted deployment disponibile
  • Supporto BYOM (Bring Your Own Models)
  • SSO & SAML per piani Enterprise

Casi d'uso

Per team marketing
Analizzare performance di campagne e metriche cross-platform interrogando dati con linguaggio naturale tramite agenti AI.
Per product manager
Unificare dati di prodotto e utilizzo per generare insight tramite AI senza query SQL manuali.
Per team finance
Connettere dati finanziari a workflow AI per report automatizzati e analisi predittive.

Domande frequenti

Cos'è Sequel?

Sequel è una piattaforma che connette dati aziendali (marketing, prodotto, finance) ad agenti AI tramite Model Context Protocol (MCP), apprendendo automaticamente metriche e convenzioni del team.

Quanto costa Sequel?

Piano Free gratuito con 1 data source, Pro a $19/mese, Team a $99/mese con utenti illimitati e Slack, Enterprise personalizzato con self-hosted e SSO.

C'è un piano gratuito?

Sì, il piano Free include 1 data source, 1 utente, supporto MCP e community support.

Cos'è il Model Context Protocol (MCP)?

(Risposta da fornire durante la review)