Rerun
Infrastruttura dati open source per AI fisica multimodale e multi-rate
Rerun è un SDK open source (Apache-2.0/MIT) che fornisce primitive dati per costruire, analizzare e migliorare data loop in progetti di AI fisica. Supporta logging, query SQL, trasformazione, visualizzazione interattiva e training su dati multimodali e multi-rate. Offre anche Hub, soluzione cloud managed single-tenant con catalogo persistente e streaming da object storage.
Caratteristiche
- SDK multilingua: API per Python, Rust e C++.
- Viewer interattivo: Visualizzazione desktop e web dei dati.
- Query SQL e dataframe: Interrogazione dichiarativa dei dati.
- Framework di visualizzazione: Sistema dichiarativo per creare visualizzazioni custom.
- PyTorch dataloader: Integrazione nativa per training ML.
- Formato .rrd columnar: Storage efficiente per dati multimodali.
- Hub managed (opzionale): Catalogo persistente, byte-range indexing, streaming da S3, single-tenant.
- Layers e catalogo locale: Gestione organizzata dei dataset.
Pro e contro
Pro
- ✓SDK completamente open source (Apache-2.0/MIT)
- ✓API Python, Rust e C++ disponibili
- ✓PyTorch dataloader integrato
- ✓Hub single-tenant in regione scelta dal cliente
- ✓Dati rimangono in bucket S3 del cliente
Casi d'uso
Domande frequenti
Cos'è Rerun?
Rerun è un SDK open source che fornisce primitive dati per costruire data loop in progetti di AI fisica. Supporta logging, query, visualizzazione e training su dati multimodali e multi-rate, con formato columnar .rrd e viewer interattivo.
Quanto costa?
L'SDK è gratuito per sempre (Apache-2.0/MIT). Hub, la soluzione cloud managed, è prezzato per-deployment in base a dimensioni team e scala dati, con contratti personalizzati.
C'è un piano gratuito?
Sì, l'intero SDK è gratuito e open source, utilizzabile in ricerca e produzione senza limitazioni.
Supporta italiano?
(Risposta da fornire durante la review)
C'è un'API?
Sì, sono disponibili API per Python, Rust e C++. Hub espone le stesse API dell'SDK, cambiando solo il backend sottostante.
