Meteo previsto dall'AI, il down simultaneo dei chatbot e la corsa al calcolo locale
Oggi Google lancia un modello AI per le previsioni del tempo e uno per il coding, mentre Nvidia porta l'intelligenza artificiale locale su nuovi PC compatti e su un software gratuito per collegare computer di casa. Ma la giornata è segnata anche da un guasto che ha mandato fuori servizio insieme ChatGPT, Claude, Grok e Gemini, dal monito di Sam Altman sui data center costruiti senza una domanda reale e dalla richiesta delle big tech americane di regole più leggere sull'AI. Sul fronte affari, Meta scommette su prezzi bassissimi in cambio di dati e Palo Alto Networks compra una startup di automazione IT per mezzo miliardo di dollari.
Le crepe nell'infrastruttura AI
Un guasto quasi simultaneo di ChatGPT, Claude, Grok e Gemini ha mostrato quanto siano fragili le basi su cui corre l'intelligenza artificiale, proprio mentre Sam Altman avverte che si stanno costruendo troppi data center senza una domanda reale a giustificarli. Nel frattempo, al G20 sull'innovazione le stesse grandi aziende - Nvidia, OpenAI, Meta e Tesla - chiedono meno regole per continuare a espandersi senza freni, mentre negli Stati Uniti una causa legale prova a far emergere le regole segrete con cui il governo valuta la sicurezza di questi stessi sistemi.
Lanci
Google presenta WeatherNext 3, un nuovo modello AI per previsioni meteo più precise su pioggia e neve, integrato in Search, Maps e Gemini.deepmind.googletechcrunch.comtheverge.comgizmodo.com
Nvidia lancia PAIR, un programma gratuito e open-source che collega più computer di casa per far girare insieme modelli AI in locale, compatibile con Ollama e LM Studio.theverge.comthe-decoder.comforgeeks.net
Google lancia Gemini 3.8 Flash, un modello veloce pensato per scrivere codice e gestire compiti autonomi, con una variante dedicata alla sicurezza informatica chiamata Cyber.ai4business.it
Un'analisi spiega come dietro ogni chat con un assistente AI ci siano due livelli di istruzioni nascoste - una fissa dell'azienda e una personalizzabile dall'utente - che spiegano rifiuti e toni inattesi.ai4business.it
Meta lancia Muse Spark 1.3, quarto modello della serie in cinque mesi, con un costo di appena 0,55 dollari per attività svolta, più basso dei concorrenti a parità di prestazioni.wired.com
Una guida spiega come analizzare i dati storici di vendite e interazioni per prevedere le tendenze di mercato, purché siano puliti e ben gestiti nel tempo.ai4business.it
Nvidia presenta all'IFA i PC compatti RTX Spark, sviluppati con Microsoft per far girare più velocemente modelli AI direttamente sul computer, in vendita da ottobre.blogs.nvidia.com
Hugging Face pubblica un tutorial che mostra come addestrare modelli AI specializzati nella scrittura di codice usando tecniche di apprendimento per rinforzo.huggingface.co
Hugging Face rilascia uno strumento open-source che dà agli assistenti AI per la programmazione una memoria persistente, controllata direttamente dagli utenti.huggingface.co
Regole e società
Giovedì i principali assistenti AI - ChatGPT, Claude, Grok e Gemini - sono andati fuori servizio quasi contemporaneamente per alcune ore, riaccendendo i dubbi sulla fragilità delle infrastrutture che li fanno funzionare.arstechnica.comtheverge.comwired.com
Al G20 sull'innovazione negli Stati Uniti, aziende come Nvidia, OpenAI, Meta e Tesla hanno chiesto regole più leggere sull'AI, in contrasto con l'approccio più severo dell'Unione Europea.ai4business.it
placeholderwired.com
Una causa legale negli Stati Uniti chiede al governo Trump di rendere pubbliche le regole segrete usate per testare la sicurezza dei modelli AI più avanzati, temendo conflitti d'interesse nascosti.arstechnica.com
I numeri
Soldi
Palo Alto Networks ha acquistato la startup Console per circa 500 milioni di dollari, puntando sull'automazione AI dei servizi informatici aziendali.techcrunch.com
Meta offre sconti fino al 95% sul suo modello Muse Spark a chi accetta di condividere le proprie conversazioni, usando quei dati per addestrare i modelli futuri.techcrunch.com
Il capo di OpenAI Sam Altman avverte che i data center per l'AI si stanno moltiplicando più in fretta della domanda reale, mettendo a rischio anche i grandi investimenti della sua stessa azienda.the-decoder.com