L’Intelligenza Artificiale e la ricerca nell’e-commerce: come ottimizzare i feed di prodotto

Le dinamiche di acquisto online stanno subendo un cambiamento radicalmente indotto dall’Intelligenza Artificiale (AI). La ricerca non si basa più solamente su parole chiave, ma su strumenti come Google’s AI Overviews, le funzioni di shopping di ChatGPT e le raccomandazioni di prodotti di Perplexity, che analizzano enormi quantità di dati sui prodotti per decidere cosa mostrare agli utenti. Questo cambiamento impone ai marchi e-commerce di ripensare il modo in cui le informazioni sui loro prodotti sono strutturate.

Nel complesso panorama dell’e-commerce, se si mira a una visibilità nelle esperienze di acquisto potenziate dall’AI, i dati del prodotto devono essere accurati, completi e arricchiti. I modelli di AI si basano fortemente su feed strutturati, mercati affidabili e attributi di prodotto di alta qualità per capire esattamente cosa vendi. Per questo motivo, la ricerca AI per l’e-commerce è fondamentale al momento.

Le aziende che ottimizzano i propri feed saranno visibili nelle interrogazioni conversazionali, nei risultati di confronto e nelle risposte di ricerca visiva. Al contrario, quelle che non lo fanno avranno difficoltà a comparire, anche se hanno curato bene la loro SEO tradizionale. Questa base aiuterà a dare ai sistemi AI la chiarezza di cui hanno bisogno per raccomandare i tuoi prodotti con fiducia.

Come la ricerca AI sta modellando la scoperta dei prodotti

La ricerca AI sta cambiando il modo in cui i clienti trovano i prodotti molto prima di arrivare sul tuo sito web. Invece di digitare le parole chiave tradizionali, gli acquirenti descrivono ora ciò che vogliono in linguaggio naturale, come “stivali da trekking impermeabili leggeri”, “un regalo per un dodicenne appassionato di scienza”, “una lampada da terra di design a meno di 150 euro”. I sistemi AI interpretano queste query in linguaggio naturale usando la comprensione semantica invece di corrispondenze esatte di parole chiave. Questo spostamento influenza tutto, dalle inserzioni di Google Shopping agli strumenti di shopping integrati in ChatGPT.

Cosa è un feed di prodotto (e perché l’AI se ne preoccupa)

Un feed di prodotto è un file di dati strutturato che contiene informazioni dettagliate su ogni elemento che vendi. Include attributi come titolo del prodotto, descrizione, marca, dimensioni, colore, prezzo, disponibilità, GTIN e altro ancora. Piattaforme come Google Shopping, Meta, Amazon e TikTok Shops si affidano a questi feed per capire il tuo inventario e decidere quando mostrare i tuoi prodotti. I sistemi AI si basano sulla stessa struttura.

Passo per ottimizzare i feed di prodotto per la visibilità AI

Ecco il flusso di lavoro pratico per aggiornare il tuo feed di prodotto per la visibilità di ricerca AI. Inizia con un audit completo utilizzando strumenti come Google Merchant Center, Feedonomics o GoDataFeed.

Errore comuni che pregudicano la visibilità AI

La maggior parte dei problemi di feed rientra in poche categorie, ciascuna delle quali riduce la visibilità nei motori di ricerca AI. Titoli vaghi o duplicati, attributi chiave mancanti, descrizioni gonfie di parole chiave o inconsistenti nel prezzo o nella disponibilità, immagini di bassa qualità o testo alternativo mancante. Correggere questi problemi ha un impatto misurabile sulla frequenza con cui i tuoi prodotti appaiono.