Devstral 2 e il futuro del codice aperto

Immaginate il colore della rivoluzione tecnologica, e vi troverete davanti alla sfumatura dorata di Devstral 2. Questo nuovo modello di codifica AI a peso aperto, creato dalla francese Mistral AI, si avvicina al confine ove il proprietario si mescola con l’aperto, portando una brezza di cambiamento nel panorama tecnologico.

Devstral 2 ha raggiunto il 72.2% su SWE-bench Verified, un banco di prova dell’industria inteso a verificare se i sistemi AI possano risolvere problemi reali nell’universo GitHub. Questo risultato lo colloca tra i modelli a peso aperto con le prestazioni più alte. Un traguardo notevole, non solo perché equivale a una rivincita del genere umano sulla macchina, ma anche perché rappresenta un passo avanti verso un futuro dove l’uomo e l’intelligenza artificiale possono collaborare in armonia.

Mistral ha fatto qualcosa di più che lanciare un modello AI: ha introdotto Mistral Vibe, un’interfaccia a riga di comando (CLI) che consente ai programmatori di interagire direttamente con i modelli Devstral. È come se, tra le mani dei programmatori, fosse stata data una bacchetta magica, capace di scandagliare le strutture dei file e lo stato Git per mantenere il contesto attraverso un intero progetto.

Mentre la sua controparte più piccola, Devstral Small 2, scorre leggera su hardware consumer come un laptop, senza la necessità di una connessione Internet, Devstral 2 si libera nella sua forma più generosa sotto una licenza MIT modificata.

Il costo dell’uso di Devstral 2 attraverso l’API di Mistral, dopo la fine del periodo gratuito, sarà di $0.40 per milione di token di input e $2.00 per milione di token di output. Devstral Small 2 avrà un costo di $0.10 per milione di token di input e $0.30 per milione di token di output. In termini di costi, Mistral afferma che è 7 volte più conveniente del modello di Claude Sonnet per le attività nel mondo reale.

Il termine ‘vibe coding’, coniato da Andrej Karpathy nel 2025, descrive uno stile di programmazione in cui i programmatori descrivono ciò che vogliono in linguaggio naturale e accettano codice generato da AI senza esaminarlo attentamente. Nonostante le preoccupazioni sollevate, Mistral AI punta a che Devstral 2 mantenga la coerenza attraverso interi progetti, rilevi i fallimenti e riprovi con correzioni.

Non abbiamo ancora sperimentato il modello, ma chissà, potreste ben presto vedere un confronto diretto tra diverse applicazioni di codifica AI sul noto sito Ars Technica.